Description du stage:

La Côte d’Ivoire est en face d’un grand défi de déforestation. Le manque de données et le coût élevé de la collecte constituent des obstacles à l’action de protection des forêts.

WatchMyTree développe un modèle d’IA utilisant les open data géospatiales pour estimer la biomasse, le stock carbone et d’autres indicateurs pour évaluer la performance environnementale de la forêt. Le projet vise à automatiser les mesures manuelles sur le terrain et met à disposition l’open data plus fiable. Cela conduit à une évaluation plus efficace et précise pour l’agroforesterie, la génération de crédits carbone, la traçabilité des matières premières et les projets du reboisement. En tant que projet local innovant, WatchMyTree est toujours à la recherche de financements pour continuer la recherche et développement de modèle d’IA et effectuer les mesures de terrain dans la forêt. Il a aussi besoin des partenaires dans le domaine de l’agroforesterie et du reboisement, à la fois locaux et internationaux.

L’objectif de ce stage est d’aider l’entreprise à développer un outil d’estimation de la biomasse à partir d’images satellites:

Faire le lien entre télédétection et biomasse;
Identifier les sources de données potentielles (ex : Optique, Radar, Lidar…);
Mettre en place des solutions robustes basées sur l’intelligence artificielle;
Intégrer la solution finale dans une application;
Déployer l’application sur des plateformes open source (ex : HuggingFace);
Rédiger des articles pour présenter les résultats.

Vos activités: Vous travaillerez avec une équipe d’ingénieurs talentueux au sein de diverses équipes agiles réparties dans l’organisation. Certaines de vos tâches seront :

Comprendre en profondeur les types de télédétections
Mettre en place des pipelines automatisées d’ingestion des données satellitaires ;
Implémenter des solutions pour traiter les images satellitaires;
Mettre en place des modèles de machine learning performant et répondant à diverses problématiques de télédection (estimation de Biomasse, cartographie des terres, monitoring des forêts…);
Déployer les solutions développées pour faciliter leur utilisation.

Qualités et compétences demandées:

Etudiant.e en Master avec une spécialisation ou un très bon niveau en Data Science, mathématique et informatique.
Une grande capacité d’adaptation et d’autonomie;
Une compétence en Vision par ordinateur;
Une bonne base en mathématiques;
Une grande maîtrise du langage python;
Avoir des bases en Deep Learning et maitrise du Framework Pytorch/Tensorflow;
Une excellente aptitude à résoudre les problèmes : le défi technique est notrequotidien ;
Aimer travailler en équipe, être désireux d’améliorer ses compétences sur de nombreuses architectures logicielles, apprendre des autres et partager ses connaissances;
Un esprit d’équipe fun et qui embrasse le pouvoir que l’agilité confère aux développeurs;
Avoir fait ses preuves en travaillant sur des projets de vision;
Être motivé à travailler sur des projets GéoAI
Bon niveau en anglais.

Durée du stage: 6 mois

Lieu: Abidjan, Côte d’Ivoire

Possibilité d’hébergement: Oui, logement fourni

Possibilité de restauration: Oui, (repas du midi journis, et contribution de 150 000 francs CFA pour les frais annexes).

Section concernées: IN, SC, GC, SIE, Energie, Data Science, Cyber Security, Ma, PH

Description de l’organisation:

data354 est un pure player de services autour de la donnée : stratégie, architecture, data engineering, data science, … Nous soutenons les organisations publiques et privées tout au long de leur parcours, des données aux idées, aux décisions et à la création de valeur, en leur fournissant des services de gestion de données et en développant des solutions d’analyse prédictive de qualité supérieure. En capitalisant sur notre centre de ressources à Abidjan, nous accompagnons nos clients de toutes tailles dans la valorisation de leurs données :
● Data Strategy : Stratégie, gouvernance, data & IA, audits, évaluation maturité…
● Data for Institutions : Open-data, politiques publiques, réglementation…
● Data Management : Infrastructures, Big Data & temps-réel, data catalog…
● Data Intelligence : Business, Intelligence, Intelligence Artificielle, RPA..

Nom: data 354 (https://data354.com/)

Email: [email protected] (mettre en cc Mme Nathalie Unternährer: [email protected])

Personne de contact: KOUASSI Akoto Linda