Ich interessiere mich für Data Science…

Zur Extraktion relevanter Informationen aus der heutzutage verfügbaren riesigen Datenmenge stützt sich die Data Science auf ausgeklügelte und sich ständig weiterentwickelnde mathematische Werkzeuge, zu deren Entwicklung Mathematikerinnen und Mathematiker dank ihren Kenntnissen in Statistik, Optimierungsmethoden, Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie beitragen können. Die Erstellung von Tools für zukunftsrelevante Entscheidungen beruht nämlich auf Untersuchungen zu kombinatorischen mathematischen Werkzeugen, zu theoretischen Aspekten von Algorithmen sowie zu Methoden zur Dimensionsreduktion.

Die Kompetenzen von Ingenieurinnen und Ingenieuren in Elektrotechnik und Informationstechnologie im Bereich Signalverarbeitung sind von grundlegender Bedeutung für das Management grosser Datenmengen. Ihr Fachwissen in den Bereichen Audioverarbeitung, Bildsegmentierung und automatische Spracherkennung ermöglicht es ihnen, die Extraktion relevanter Daten in vielen Bereichen zu automatisieren und deren Analyse erheblich zu erleichtern.

Das Bachelor-Studium in diesen beiden Fachbereichen vermittelt den Studierenden solide Grundlagen in Algorithmik, Statistik sowie Datenbanken, also in für die Data Science grundlegenden Fächern. Studierende, die sich für ein Studium der Informatik oder der Kommunikationssysteme entscheiden, profitieren von einer allgemein ausgerichteten Ausbildung und können ihrem Studium dank einer Vielzahl von Vorlesungen und Vertiefungsrichtungen wie “Data analytics”, “Computer science theory”, “Signals, images and interfaces”, “Networking and mobility” oder auch “Cyber security” ein individuelles Profil geben.