Médecine et intelligence artificielle: Data et IA au service de notre santé
Qu’il s’agisse de notes manuscrites, de rapports issus de laboratoires ou d’imageries médicales, la data science et l’intelligence artificielle permettent d’analyser rapidement d’immenses quantités de données pour préconiser les traitements les plus adaptés à chaque personne. Si ces technologies représentent de vraies opportunités pour faire avancer la médecine, elles comportent également des risques, comme le potentiel de biais et de discrimination dans les algorithmes d’IA, dont il faut tenir compte pour développer des outils vraiment fiables et utiles.
Cette semaine pré-universitaire propose aux participantes et participants de se mettre dans la peau d’expertes et d’experts en IA et d’explorer de grands ensembles de données médicales pour en révéler les informations cachées. De petits projets de «data visualisation» leur permettront de construire des représentations visuelles de ces données pour les rendre plus accessibles et compréhensibles. Des débats avec des spécialistes complètent le programme et laisseront entrevoir la place que ces technologies auront dans notre futur tout en prenant en considération des questions éthiques et sociales.
Praktische Informationen
- Datum und Ort
- Vom 14. bis 17. Oktober 2024 an der EPFL (Lausanne)
- Uhrzeit
- Voraussichtlich von 9 bis 17 Uhr; ein detailliertes Programm mit den definitiven Uhrzeiten wird den Teilnehmenden zugesendet.
- Zielgruppe
- Gymnasiastinnen und Gymnasiasten, ab dem 2. Gymnasialjahr.
Kenntnisse in Python werden empfohlen (es besteht die Möglichkeit, ein dreistündiges Tutorial zu absolvieren, um diese Kenntnisse zu erwerben). - Sprache
- Französisch
- Kosten
- CHF 50.- (exkl. MWST).
Die Mittagessen am ersten und letzten Tag werden offeriert. Die weiteren Mahlzeiten sowie eventuelle Übernachtungskosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen. - Anmeldung
- Die Anmeldungen sind geschlossen.
Die Gymnasiastinnen und Gymnasiasten können sich pro Schuljahr für eine voruniversitäre Studienwoche anmelden. Ausnahmen können berücksichtigt werden, falls genügend freie Plätze vorhanden sind.
Schülerinnen und Schüler der in der Schweiz vertretenen Schulen haben Vorrang. Je nach Verfügbarkeit der Plätze können andere Interessierte teilnehmen. - Kontakt
- Das Education Outreach Department (SPE) steht bei Fragen gerne zur Verfügung: [email protected]