Prix de section Sciences et technologies du vivant
Aider l’étudiant à distinguer ce qui est crucial dans l’océan d’information à sa disposition, voilà le rôle de l’enseignant tel que le pense Michael Herzog. Responsable d’un cours de statistique de niveau Master, le professeur ne veut pas que son cours serve uniquement à conserver le savoir à la manière des moines copistes d’autrefois. «L’étudiant ne doit pas seulement amasser l’information dans le but de passer un examen, mais surtout comprendre pourquoi ce savoir est important», souligne Michael Herzog.
Une approche essentielle dans le domaine des sciences de la vie, où les connaissances évoluent si rapidement qu’elles deviennent souvent caduques en quelques années. «Il est important d’enseigner des idées centrales au lieu de se perdre dans les détails. C’est pourquoi je n’utilise pas de livre, ce qui surprend beaucoup ma classe : je préfère leur apporter du matériel que je prépare moi-même pour l’adapter spécifiquement aux étudiants de l’EPFL.»
Passionné par l’enseignement, Michael Herzog n’a pas seulement revu le support de cours, mais a remanié l’ensemble du programme de statistiques en profondeur. «J’aime interagir avec les élèves et présenter des idées connues sous un nouveau jour, et nous avons travaillé avec un collègue pour obtenir un cours qui reflète cela.» S’il trouve les MOOCs très intéressants, il préfèrerait en faire usage en parallèle à un enseignement classique. «Les cours en ligne doivent être un outil, comme un livre. J’ai besoin de garder le contact avec les étudiants.»
Résultat de cette philosophie, le cours «Understanding Statistics» est rapidement devenu populaire auprès des étudiants de plusieurs facultés, de la bioingénierie à la chimie en passant par le génie civil. Cette popularité ainsi que les excellents retours des étudiants en fin d’année sont la preuve que ce cours répond à un réel besoin à l’EPFL, et valent à Michael Herzog le Prix de section des Sciences et technologies du vivant. Le professeur a également développé deux autres cours, un cours de Master (Neuroscience III) et un cours de niveau doctorat (Neuroscience and Neurophilosophy).