AI-Enabled Medical Chatbot for Midwives
- Localisation : Zanzibar (Tanzanie)
- Laboratoire de l’EPFL : Machine Learning and Optimization Laboratory, Prof. Martin Jaggi, Prof. Mary-Anne Hartley
- Partenaires mondiaux : Swiss TPH, LiGHT Yale
- Partenaire local : D-tree
Outil d’aide au diagnostic utilisant l’IA, conçu pour aider les sages-femmes à prendre des décisions éclairées et basées sur des données scientifiques, afin d’améliorer la santé maternelle et néonatale.
Electricity Free Based Coldbox for Vaccine and Food Storage in Rural Area
- Localisation : Mozambique
- Laboratoire de l’EPFL : EssentialTech Centre, Solomzi Makohliso, Laboratory for Functional inorganic Materials, Prof. Wendy Queen
- Partenaire local : SolidarMed (Mozambique)
Caisson réfrigéré sans électricité pour le stockage des vaccins, garantissant une chaîne du froid fiable dans les zones à infrastructures limitées.
Comprehensive Cervical Cancer Prevention: a low-cost solution for cervical cancer screening
- Localisation : Cameroun
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Laboratoire de l’EPFL : EPFL Signal Processing Laboratory 5, Prof. Jean-Philippe Thiran
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Partenaire suisse : Hôpitaux universitaires de Genève, Département de Gynécologie et d’Obstétrique, Prof. Patrick Petignat
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Partenaires locaux : ASCRES, Université de Dschang (Cameroun)
Outil clinique d’aide au diagnostic basé sur l’intelligence artificielle, conçu pour améliorer le diagnostic du cancer du col de l’utérus par l’analyse d’images, réduisant ainsi les marges d’erreur et favorisant une détection précoce.
Global NeoNat, a robust incubator for newborns
- Localisation : Kenya
- Laboratoire de l’EPFL : EssentialTech Centre, Klaus Schonenberger
- Partenaires locaux : Centre for Public Health and Development, Villgro Africa (Kenya)
Incubateur néonatal permettant l’accès à des diagnostics et des soins adaptés, ainsi qu’à la formation et à l’éducation dans les établissements de soins primaires.
Sustainable 3D Printing for Peace
- Localisation : Colombie
- Laboratoire de l’EPFL : Laboratory of Processing of Advanced Composites, Prof. Véronique Michaud
- Partenaires locaux : OMNIS Institute, Fundacion Todos Podemos Ayudar, Universidad de Los Andes, Fundacion A-Kasa (Colombie)
Dispositifs d’assistance durables, conçus et imprimés en 3D, pour améliorer l’autonomie des personnes en situation de handicap.