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Méthodologies
- méthodes pour la quantification des incertitudes : chaos polynomial ; approximation stochastique par projection de Galerkin ; approximation stochastique sur grilles parcimonieuses ; moindres carrés discrets; méthodes de Monte-Carlo et de Monte-Carlo multi-niveaux ; méthodes de perturbation et analyse de sensibilité ; approximations dynamiques de faible rang ; optimisation sous incertitude ; méthodes Monte Carlo par Chaîne de Markov ;
- Approximation numérique des équations aux dérivées partielles ; approximations par éléments finis
Applications
- Phénomènes de propagation des ondes
- Écoulement et transport dans les milieux poreux
- Aérodynamique compressible
- Problèmes d’interaction fluide-structure
- Modèles électromécaniques pour la dynamique cardiaque
