Dozent: Prof. Friedrich Eisenbrand
Hauptassistent: Carsten Moldenhauer
Vorlesung: Dienstag 13-15 Uhr CM1, Donnerstag 14-16 Uhr CM1120
Übung: zwei mal eine Übungsstunde (siehe Tabelle)
Alle | Donnerstag 16-17 Uhr BS270 |
Gruppe Jannik | Montag 13-14 Uhr CM1100 |
Gruppe Carsten | Dienstag 15-16 Uhr CM1105 |
Gruppe Claudio | Mittwoch 13-14 Uhr CM1100 |
Gruppe Jonas | Freitag 12-13 Uhr CM1100 |
Aktuelles
Erste Übung am Donnerstag, 18.09.
Folien zur Vorlesung
16.09. Einführung lineare Gleichungssysteme
18.09. Zielenstufenform und Mengen
23.09. Lösungsmengen von Gleichungssystemen, Vektoren, Geometrie
25.09. Multiplikation mit Matrizen, lineare Unabhängigkeit
30.09. Lineare Unabhängigkeit, Abbildungen
02.10. Matrix einer linearen Abbildung
07.10. Addition und Multiplikation von Matrizen, Transponierte und Inverse Matrix
09.10. Umkehrabbildungen und inverse Matrizen
14.10. Beispiele von Beweisen und Beweismethoden, Motivation LU Faktorisierung
16.10. LU Faktorisierung, Unterräume
21.10. Unterräume, Basis, Dimension, Spaltenraum
23.10. Koordinaten, Rang, Determinante
28.10. Berechnung der Determinante
30.10. Determinante, Cramersche Regel
06.11. Basis, Dimension, Koordinaten und Koordinatenwechsel
11.11. Zeilen- und Spaltenrang, Eigenwerte und Eigenvektoren
13.11. Eigenwerte, charakteristisches Polynom, Ähnlichkeit
20.11. Komplexe Eigenwerte, Skalarprodukt und Orthogonalität
25.11. Tafelvortrag (siehe Vorlesung vom letzten Jahr für Notizen)
27.11. Orthogonale Basen, Projektion, Kleinste Quadrate
02.12. Problem der kleinsten Quadrate
04.12. Orthogonale Diagonalisierung, Symmetrische Matrizen
09.12. Orthogonale Diagonalisierung und Quadratische Formen
11.12. Optimierung quadratischer Formen
Übungsblätter
Woche 01 (Abgabe bis 23.09. 11:00) – Lösung
Woche 02 (Abgabe bis 29.09. 11:00) – Lösung
Woche 03 (Abgabe bis 06.10. 11:00) – Lösung
Woche 04 (Abgabe bis 13.10. 11:00) – Lösung
Woche 05 (Abgabe bis 20.10. 11:00) – Lösung
Woche 06 (Abgabe bis 27.10. 11:00) – Lösung
Woche 07 (Abgabe bis 03.11. 11:00) – Lösung
Woche 08 (Abgabe bis 10.11. 11:00) – Lösung
Woche 09 (Abgabe bis 17.11. 11:00) – Lösung
Woche 10 (Abgabe bis 24.11. 11:00) – Lösung
Woche 11 (Abgabe bis 01.12. 11:00) – Lösung
Woche 12 (Abgabe bis 08.12. 11:00) – Lösung
Woche 13 (Abgabe bis 15.12. 11:00) – Lösung
Woche 14 (Abgabe bis 17.12. 15:00) – Lösung
Ablauf der Übungen
In zwei Übungsstunden pro Woche sind Sie angehalten die Übungsaufgaben selbstständig zu lösen. Für Fragen stehen Ihnen mehrere Assistenten zur Verfügung. Die Übung am Donnerstag ist für alle Studenten vorgesehen. Alle anderen Übungen je nach Einteilung in die Gruppen.
Sie haben die Möglichkeit Ihre Lösungen bis Montag 11:00 Uhr abzugeben. Diese werden dann korrigiert und dienen als Rückmeldung für Sie. Wir empfehlen Ihnen dringlichst diese Möglichkeit zu nutzen. Das kontinuierliche Lösen der Übungsaufgaben festigt Ihr Wissen und ist die beste Vorbereitung auf die Klausur.
Die Übungsaufgaben werden nicht bewertet und fliessen auch nicht in die Klausur ein.
Eigenleistung
Das einfache, aber bewährte Erfolgsrezept besteht darin, während des kompletten Semesters konsequent am Ball zu bleiben, die angebotenen Hilfestellungen zu nutzen und insbesondere nicht aufzugeben!
Weiterhin lohnt es sich zusätzliche Aufgaben aus dem Buch zu lösen. Es wird von jedem Studenten erwartet, durchschnittlich 6 Stunden pro Woche zur Eigenleistung aufzuwenden, dies gilt natürlich über die Vorlesungszeiten und die Übungsstunden hinaus.
Arbeiten Sie den in der Vorlesung behandelten theoretischen Stoff von einer auf die andere Woche auf und achten Sie darauf, bezüglich der aktuellen Themen immer auf dem neuesten Stand zu sein.
Klausur und Note
Ihre Note wird durch eine schriftliche Klausur nach Ende des Semesters bestimmt.
Nach neun Wochen haben Sie die Möglichkeit eine Probeklausur zu schreiben. Diese ist fakultativ und geht nicht in die Endnote ein. Sie wird aber trotzdem korrigiert und dient Ihnen als Anhaltspunkt.
Literatur
David C. Lay, Linear Algebra and its Applications, Addison-Wesley/Pearson.
Alle Ausgaben dieses Werkes können benutzt werden.