Laboratoire Information, Apprentissage et Physique

A IdePHICS, nous étudions les problèmes de l’informatique, de l’apprentissage automatique, des statistiques et du traitement du signal à l’aide de nombreux outils mathématiques et en particulier des idées de la physique statistique théorique.

L'IA aborde l'échantillonnage de données complexes

09.07.24Recherche

Des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à comprendre comment les modèles génératifs basés sur les réseaux neuronaux sont plus performants que les techniques traditionnelles d’échantillonnage des données dans des systèmes complexes. Cette avancée dévoile les enjeux et les opportunités pour l’avenir de l’IA dans la production de données.

IdePHICS @ MSML 2021 à Lausanne

18.05.21Recherche

IdePHICS publie deux papiers à la conference Mathematical and Scientific Machine Learning (MSML 2021) à Lausanne. En raison du Covid-19, l'édition MSML de cette année sera une conférence virtuelle uniquement. Les articles IdePHICS acceptés sont les suivants:

IdePHICS @ ICML 2021

13.05.21Recherche

Deux articles IdePHICS ont été acceptés à la trente-huitième Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML 2021). En raison du Covid-19, l'édition ICML de cette année sera une conférence virtuelle uniquement tenue du dimanche 18 juillet au samedi 24 2021. Les articles IdePHICS acceptés sont les suivants: