Systèmes intelligents de maintenance et d’opérations (IMOS)
Notre recherche se concentre sur le développement d’algorithmes intelligents visant à améliorer la performance, la fiabilité et la disponibilité des systèmes industriels complexes, tout en rendant les stratégies de maintenance plus rentables.
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De la Maintenance Réactive à la Maintenance Intelligente : Transformer la Gestion des Actifs Industriels
Pour relever ces défis, nous développons et exploitons des outils et des méthodologies computationnels adaptés aux tâches de Pronostic et Gestion de Santé (PHM), telles que la détection de pannes, le diagnostic et la prédiction de la Durée de Vie Restante (RUL).
La Professeure Olga Fink présente une introduction à ses recherches.
Notre approche intègre:
Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
Graph Neural Networks (GNNs)
Analyse des séries temporelles
Apprentissage par Transfert et Adaptation de Domaine
