Ăvaluation de l’impact environnemental d’archĂ©types rĂ©sidentiels suisses
Le projet de recherche vise Ă contribuer au dĂ©bat sur les transitions vers la durabilitĂ© en fournissant une Ă©valuation comparative de bĂątiments rĂ©sidentiels rĂ©novĂ©s et neufs reprĂ©sentatifs du parc immobilier suisse. Un rĂ©sultat direct pourrait constituer en lâĂ©tablissement dâun ensemble de donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence fiables pour appuyer les dĂ©cisions futures au sein de la pratique ou pour la lĂ©gislation. LâoriginalitĂ© de l’Ă©tude repose sur deux aspects : (1) l’adoption d’une approche interdisciplinaire pour proposer une vue d’ensemble de l’Ă©tat actuel et du potentiel de transition de l’environnement bĂąti, et (2) la crĂ©ation d’une mĂ©thodologie capable d’extrapoler les rĂ©sultats pour des Ă©tudes Ă grandes Ă©chelles de quartiers ou de zones bĂąties Ă©largies.
Sur la base de la dĂ©finition de quatre archĂ©types de bĂątiments, cette Ă©tude Ă©value quatre scĂ©narios dĂ©composĂ©s entre quatre Ă six variantes. Les scĂ©narios consistent Ă modifier la performance Ă©nergĂ©tique du bĂątiment, tandis que les variantes testent diffĂ©rentes localisations – entre zones urbaines, pĂ©riphĂ©riques et rurales – et diffĂ©rentes stratĂ©gies passives ou actives. Les rĂ©sultats sont exprimĂ©s en termes de consommation d’Ă©nergie primaire non renouvelable et de potentiel de rĂ©chauffement climatique. Ils mettent notamment en Ă©vidence les performances des projets de rĂ©novation qui peuvent diminuer les impacts du parc immobilier actuel de 75 Ă 85%, l’effet de la haute performance Ă©nergĂ©tique sur le bilan global des bĂątiments, le haut niveau de performance des immeubles dâhabitat collectif avec 37% moins dâimpacts par rapport Ă ceux des maisons individuelles et lâimpact significatif de la mobilitĂ© (environ 50%).
Partenaires du projet
Laboratoire dâarchitecture et technologies durables (LAST), Building 2050 Research Group
Equpe de recherche LAST
Prof. Emmanuel Rey, Dr. Judith Drouilles, Dr. Sophie Lufkin, Dr. Sergi Aguacil
Financement
Smart Living Lab