Probabilités et Statistique (SIE) – MATH 131

 

Enseignant:	Prof. Victor Panaretos
Assistants:	Valentina Masarotto (assistante responsable) Aline Adler Floortje van den Heuvel Mila Vukmirović (assistante étudiante) Matteo Guidicelli (assistant étudiant) Lucas Ott (assistant étudiant)

 

Examen de mi-semestre – Annonce

Le test blanc de mi-semestre aura lieu le mercredi 3 mai de 13h00 à 15h15 dans la salle CM1. Le matériel examiné est tout ce que vous avez vu en classe jusqu’au 12 avril, c’est-à-dire jusqu’à y compris la fin du Section 2.
Aucun matériel (notes, livres, feuilles de papier, calculatrice) n’est permis lors de l’examen.
N’oubliez pas d’apporter votre carte CAMIPRO (ou une pièce d’identité).

Objectifs

Présenter les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques nécessaires aux sciences de l’ingénieur. Familiariser l’étudiant au calcul des probabilités et à l’utilisation de divers outils statistiques simples.

Contenu

• Statistique exploratoire (Types de données; Etude graphique de variables; Synthèses numériques de distribution; Le boxplot; La loi normale).
• Calcul des probabilités (Probabilités d’événements; Variables aléatoires; Valeurs caractéristiques; Théorèmes fondamentaux).
• Idées fondamentales de la statistique (Modèles statistiques et estimation de paramètres; Estimation par intervalle; Tests statistiques; Tests khi-deux).
• Régression linéaire (Introduction; Principe des moindres carrés; Régression linéaire simple; Régression linéaire multiple).

Bibliographie

• Probabilités et Statistique pour Sciences de l’Environnement, Notes preparées par A.C. Davison & D. Kuonen (2009) – Version modifiée par V. M. Panaretos (2013). Polycopié disponible à la Librairie La Fontaine, Learning Centre. Télécharger la version 2013
• Morgenthaler, S. (2007). Introduction à la statistique. PPUR, Lausanne.
• Ross, S. M. (1987). Initiation aux probabilités. PPUR, Lausanne. (existe aussi en anglais: A First Course in Probability)

Matériel complémentaire

Tables des distributions

Tables pour la loi normale, la loi de Student et la loi khi-deux

Les tables précédentes contiennent des quantiles des lois de Student et khi-deux
(donc les valeurs critiques pour les tests). Pour calculer les p-valeurs
on a besoin de fonctions de répartition qui peuvent être calculées en utilisant
le logiciel R (téléchargement gratuit):
les fonctions de répartition cherchées se calculent avec les commandes pt et pchisq.

Tableaux d’intervalles de confiance et de tests

Intervalles de confiance et tests sur les paramètres de lois normales