Tracks

Dans notre programme Bachelor, chaque étudiant·e doit obtenir un certain nombre de crédits en suivant des cours optionnels ; ce nombre de crédits est de 40 pour le Bachelor Informatique. Chaque étudiant·e est libre de suivre n’importe quelle combinaison de cours optionnels qui satisfont à l’exigence de crédits. Cependant, les étudiant·es peuvent avoir du mal à choisir.

Pour les aider, nous avons mis au point quelques “Tracks”. Un “Track” est une combinaison de cours facultatifs qui (a) créent un plan d’études significatif, (b) satisfont à l’exigence de crédits, et (c) équilibrent raisonnablement la charge de travail de l’étudiant entre les semestres. En outre, certaines filières comprennent tous les cours requis/recommandés pour un programme de maîtrise donné. Par exemple, la filière “ML et Quantum” est un excellent moyen de se préparer à la maîtrise en science et ingénierie quantiques.

Nous tenons à souligner que les filières à options ne sont que des recommandations et que chaque étudiant·e est libre et encouragé à créer sa propre filière qui correspond à ses intérêts personnels – et à partager sa filière afin d’inspirer ses amis et collègues.

  • Computer language processing [CS-320] – 6 crédits (3ème année)
  • Interaction personne-sysème [CS-213] – 5 crédits (2ème année)
  • Introduction aux sciences du vivant [BIO-109] – 6 crédits (2ème année)
  • Numerical methods for visual computing and ML [CS-328] – 4 crédits (2ème année – pas donné en 2024-2025)
  • Systèmes embarqués microprogrammés [EE-390] – 5 crédits (3ème année)
  • Technologies for democratic society [CS-234] – 5 crédits (2ème année)

A choix entre :

  • Computer graphics [CS-341] – 6 crédits (2ème année)
  • Introduction to machine learning [CS-233] – 6 crédits (2ème année)

A choix entre :

  • Making Intelligent Things A ou B [CS-358(a) ou (b)] – 8 crédits (3ème année)
  • Projet de recherche optionnel en Informatique I [CS-304] – 8 crédits (3ème année)
  • Analyse IV [MATH-207(d)] – 4 crédits (2ème année)
  • General physics : electromagnetism [PHYS-114] – 4 crédits (2ème année)
  • Intelligence artificielle [CS-330] – 4 crédits (3ème année)
  • Internet analytics [COM-306] – 6 crédits (3ème année – pas donné en 2024-2025)
  • Introduction to machine learning [CS-233] – 6 crédits (2ème année)
  • Modèles stochastiques pour les communications [COM-300] – 6 crédits (3ème année)
  • Principles of digital communications [COM-302] – 6 crédits (3ème année)
  • Signal processing – 8 crédits [COM-202] (2ème année)
  • Introduction to machine learning [CS-233] – 6 crédits (2ème année)
  • Introduction to quantum computation [CS-308] – 5 crédits (3ème année)
  • Introduction to quantum information processing [COM-309] – 5 crédits (3ème année)
  • Mécanique analytique [PHYS-202] – 5 crédits (2ème année)
  • Numerical methods for visual computing and ML [CS-328] – 4 crédits (2ème année – pas donné en 2024-2025)
  • Projet de recherche optionnel en quantique [CS-304] – 8 crédits (3ème année)
  • Quantum mecanics for non-physicists [PHYS-344] – 5 crédits (3ème année)
  • Signal processing [COM-202] – 8 crédits (2ème année)
  • Cellular and molecular biology I [BIO-205] – 3 crédits (3ème année), en hors plans
  • Cellular and molecular biology II [BIO-207] – 3 crédits (3ème année), en hors plans
  • Intelligence artificielle [CS-330] – 4 crédits (3ème année)
  • Interaction personne-système [CS-213] – 5 crédits (2ème année)
  • Introduction aux sciences du vivant [BIO-109] – 6 crédits (2ème année)
  • Neuroscience foundations for engineers [BIOENG-310] – 6 crédits (3ème année)
  • Numerical methods for visual computing and ML [CS-328] – 4 crédits (2ème année pas donné en 2024-2025)
  • Signal processing [COM-202] – 8 crédits (2ème année)
  • Algebra [MATH-310] – 4 crédits (2ème année)
  • Computer language processing [CS-320] – 6 crédits (3ème année)
  • Interaction personne-système [CS-213] – 5 crédits (2ème année)
  • Internet analytics [COM-308] – 6 crédits (3ème année – pas donné en 2024-2025)
  • Introduction to machine learning [CS-233] – 6 crédits (2ème année)
  • Numerical methods for visual computing and ML [CS-328] – 4 crédits (2ème année – pas donné en 2024-2025)
  • Signal processing [COM-202] – 8 crédits (2ème année)