Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Dans le monde moderne, les environnements artificiels et abstraits sont omniprésents, et ils mettent au défi notre intelligence naturelle. L’objectif de nos recherches est de développer une intelligence artificielle qui permette aux individus de relever ces défis. Ces recherches portent sur une pluralité de domaines, des méthodes formelles au raisonnement automatique, en passant par les techniques d’interaction qui stimulent la formulation de préférences et d’opinions authentiques. Cette discipline se consacre aussi à caractériser l’intelligence humaine et la science cognitive, une activité qui a des applications dans les domaines de l’interaction homme-machine et de l’animation de personnages autonomes.

Le machine learning vise à automatiser l’analyse statistique de grands ensembles complexes de données au moyen du calcul adaptif. C’est une stratégie centrale pour répondre à l’augmentation des besoins de la science et des applications. Le machine learning fournit une base, fondée sur les données, sur laquelle s’appuient la prise de décision automatique et le raisonnement probabiliste. Les applications de l’apprentissage automatique à l’EPFL vont des langues et du traitement de l’image à l’imagerie scientifique et au calcul neuromimétique.

 

Corps enseignant affilié
Karl Aberer
Karl Aberer

Professeur ordinaire

karl.aberer@epfl.ch BC 108
Antoine Bosselut
Antoine Bosselut

Professeur assistant tenure track

antoine.bosselut@epfl.ch INR 234
Ronan Boulic
Ronan Boulic

Maître d'enseignement et de recherche

ronan.boulic@epfl.ch INJ 141
Maria Brbic
Maria Brbic

Professeure assistante tenure track

maria.brbic@epfl.ch INJ 330
Charlotte Bunne
Charlotte Bunne

Professeure assistante tenure track

charlotte.bunne@epfl.ch BC 250
Jean-Cédric Chappelier
Jean-Cédric Chappelier

Maître d'enseignement et de recherche

jean-cedric.chappelier@epfl.ch INR 232
Nicolas Flammarion
Nicolas Flammarion

Professeur assistant tenure track

nicolas.flammarion@epfl.ch INR 110
Pascal Fua
Pascal Fua

Professeur ordinaire

pascal.fua@epfl.ch BC 310
Caglar Gulcehre
Caglar Gulcehre

Professeur assistant tenure track

caglar.gulcehre@epfl.ch BC 204
Tanja Kaeser
Tanja Kaeser

Professeure assistante tenure track

tanja.kaeser@epfl.ch INF 234
Mark Pauly
Mark Pauly

Professeur ordinaire

mark.pauly@epfl.ch BC 348
Pearl Pu
Pearl Pu

Maître d'enseignement et de recherche

pearl.pu@epfl.ch BC 107
Mathieu Salzmann
Mathieu Salzmann

Maître d'enseignement et de recherche

mathieu.salzmann@epfl.ch BC 309
Martin Schrimpf
Martin Schrimpf

Professeur assistant tenure track

martin.schrimpf@epfl.ch BC 206
Amir Zamir
Amir Zamir

Professeur assistant tenure track

amir.zamir@epfl.ch INJ 230