Dans le monde moderne, les environnements artificiels et abstraits sont omniprésents, et ils mettent au défi notre intelligence naturelle. L’objectif de nos recherches est de développer une intelligence artificielle qui permette aux individus de relever ces défis. Ces recherches portent sur une pluralité de domaines, des méthodes formelles au raisonnement automatique, en passant par les techniques d’interaction qui stimulent la formulation de préférences et d’opinions authentiques. Cette discipline se consacre aussi à caractériser l’intelligence humaine et la science cognitive, une activité qui a des applications dans les domaines de l’interaction homme-machine et de l’animation de personnages autonomes.
Le machine learning vise à automatiser l’analyse statistique de grands ensembles complexes de données au moyen du calcul adaptif. C’est une stratégie centrale pour répondre à l’augmentation des besoins de la science et des applications. Le machine learning fournit une base, fondée sur les données, sur laquelle s’appuient la prise de décision automatique et le raisonnement probabiliste. Les applications de l’apprentissage automatique à l’EPFL vont des langues et du traitement de l’image à l’imagerie scientifique et au calcul neuromimétique.
